torch.autograd (1) 썸네일형 리스트형 PyTorch 패키지 구성 PyTorch의 기본적인 패키지 구성은 다음과 같음. 01. 'torch' : 고차원 연산에 가장 기본이 되는 텐서와 같은 수학적 함수들이 내재되어 있음. 02. 'torch.nn' : 인공신경망을 설계하기 위해 필요한 레이어, 아키텍쳐 혹은 손실함수 등이 저장되어 있으며, 딥러닝에 관련된 개발을 진행할 시에 항상 호출되는 패키지임. 03. 'torch.autograd' : 미분가능 함수를 정의할 때 사용되는 기본 함수 및 자동미분을 위한 콘택스트 매니저(enable grad)가 포함되어 있음. 04. 'torch.optim' : 학습의 최적화를 위한 여러가지 방법들이 함수화 되어 있는 패키지임. 05. 'torch.onnx' : Open Neural Network Exchange (ONNX)형식으로 신.. 이전 1 다음