Linear Regression (선형회귀)

선형 회귀란 여러 변수로부터 하나이상의 값을 예측하는데 사용되는 기법이며,
아래의 식과 같이 수식화가 가능하다 (벡터 x는 독립 변수이며, 벡터 y는 예측하고자하는 목적 변수임).
a와 b는 선형모델의 매개변수(Parameter)와 편향(Bias)이며, epsilon은 오차를 나타낸다.  

선형회귀모델의 수식화

본 선형회귀모델의 도입 목적은 x라는 벡터값으로 부터 y라는 벡터값을 예측해내는 것이며, 
위 그림과 같이 해석적으로 결과를 분석하면, 평균제곱오차를 최소화하는 a 벡터값을 추정하는 것이다.