- Definition:
2D 혹은 3D 영상(image)에서 추출하고자 하는 객체(Object)의 윤곽(Contour)을 얻고자 할 때, Pixel/Voxel 단위에서 접근하는 영상처리(Image Processing) 기법이다. 예로부터 다양한 분할기법들이 연구되어 왔으며, 아래에 대표적인 방법들을 기술하였다. 각 방법에 대한 구체적인 설명은 내용이 방대하여 개별적으로 포스팅하도록 할것이다.^^
- 분할의 종류(Types of Segmentation):
1. Graph-based
2. Learning-based (Trainable CNNs)
1) 2D Based
2) 3D Based
3. Model-based
1) Active Shape Model
2) Active Appearance Model
4. Partial Differential Equation-based
1) Level Set method
2) Parametric method
3) Fast Marching method
6. Region-Growing
7. Clustering
8. Histogram-based
9. Compression-based
10. Thresholding
1) Otsu's method (Maximum Variance)
2) K-means Clustering
3) Balanced Histogram Thresholding
4) Maximum Entropy method
10. Multi-Scale (Coarse to Fine)
11. Watershed Transformation
12. Variational Methods