tensor (2) 썸네일형 리스트형 Tensor를 통한 선형회귀모델 만들기 파이토치의 기본 텐서를 이용하여 다음의 매개변수를 가지는 선형회귀모델을 얻도록 학습을 진행할 예정이다. 학습은 경사하강법을 기반으로 최적화 되었다. (수식 y=5 + 7x1 + 2x2) 텐서(Tensor)의 구조와 기능 텐서(Tensor)는 딥러닝 프레임 워크에 있어서, 가장 기본이 되는 데이터 구조이다. 기본적인 Python 문법 혹은 Numpy 라이브러리와 유사한 사용법을 지니며, Numpy의 ndarray로의 변환도 가능하다 (단, 변환이전에 GPU에서 CPU로 텐서를 이동해야함!). CPU와 GPU상에서 개별적 텐서의 생성이 가능하며, Data Type도 별도로 지정이 가능하다. (아래의 그림을 참조바랍니다.) 물론 CPU에서 텐서를 생성하고 추후 GPU로 전송하는것 역시 가능합니다. 앞서 소개한 내용중 GPU상에 위치한 텐서를 Numpy ndarray로 변환하기위해서는 CPU로 그 위치를 바꾸어 주어야한다고 설명하였습니다 (이 때, to 메서드를 사용함). 물론 CPU상에 위치한 텐서는 .numpy() 메서드로.. 이전 1 다음
